昨日，南象科技在中电三合肥分公司开展一场关于电力环境监控灭火系统的技术交流会。

会上，南象科技技术人员主要介绍了目前配电柜电气监控的痛点，即事后监测，损失已经造成。如何提前发现电气故障，防微杜渐？南象科技提出了一种新兴的技术力量，即引进人工智能算法。通过人工智能算法，将故障提前告知，防患于未然。

这一功能是如何实现的呢？主要与电力环境监控灭火系统的三个方面有关系。

1、采用高精度传感器

高精度传感器主要指红外温度传感器、噪声探测仪。其中红外温度传感器封装采用多颗传感器晶圆以相控阵模式进行排布，保证了测量的精度。同时采用的是非接触式测温，不影响物体表面形态。噪声探测仪，负责采集噪声的振幅和频率，并将相关噪声进行三频分类后将数据上传至无线智能可视化主机。

2、人工智能算法

红外温度传感器采集的温度信息经过热分析算法，生成温度空间热力图和温度时间曲线图，展示在主机上面。实时将数据和控制器内置的“异常情况库”进行比对，将诊断出危险隐患的结果上传至无线智能可视化主机，同时进行相应的声光报警。该算法具有自我学习能力，能够基于历史数据，智能分析并提炼出运行规律，增加预判风险的能力，及时准确发现断层故障，及时维修。

噪声探测仪将相关噪声进行三频分类后将数据上传至无线智能可视化主机，主机通过人工智能算法对获取的数据进行学习分析，从而获取所在环境的故障噪声报警值，当有故障发生时及时报警。除此以外，通过拥有不断完善的电气电力声纹数据库，和人工智能芯片进行分析，从而预测相应的故障，如电容柜电容故障、母线螺丝松动、变压器过载、变压器线圈故障等。

3、LoRa无线传输方式

LoRa无线传输方式采用扩频技术，可将小容量数据通过大范围的无线电频谱传输出去，抗干扰能力强，同时具有较高的接收灵敏度，能够实现较远距离的传输。该传输方式保证了数据传输的准确性，为准确报警提供了技术支持。

以上就是关于电力环境监控灭火系统如何实现电气故障监测的功能介绍，经过此次交流和探讨，双方不仅增进了彼此的了解与信任，更在技术创新与应用方面开拓了新的思路与视野。

未来，双方将以此次交流会为契机，进一步加强合作，携手共进，在科技的征程上砥砺前行，共同为推动行业的发展贡献力量，创造更多的科技价值与社会效益。