一、案例背景

某大型工业园区内的一座 110kV 变电站，承担着园区内众多企业的电力供应任务。变电站内设备众多，包括多台大型变压器、高压开关柜、低压配电柜等，且设备分布较为分散，整个变电站占地面积较大。

二、传统电气安全监控系统的问题

以往采用传统的集中式监控系统，将所有传感器数据传输到远程的监控中心进行处理和分析。然而，由于数据传输距离远、网络带宽有限。存在着监测精度较低，设备资源利用率低，数据传输延迟高等问题。

三、边缘计算技术的引入

为了解决这些问题，变电站升级了其电气安全监控系统，引入了南象科技电力环境监控灭火系统。该系统在数据采集端，即在云采集控制器引入了边缘计算技术。在变电站内的关键位置，如变压器室、开关柜室等，分别部署了边缘计算网关。这些网关配备了一定的计算能力和存储资源，能够在本地对云采集控制器数据进行快速处理和分析。

四、具体应用情况

高效实时数据处理：云采集控制器集合各类传感器功能于一体，如红外温度传感器、烟雾传感器、噪声传感器、有害气体传感器等，将采集到的数据实时传输到边缘计算网关。边缘网关利用内置的智能算法，能够对数据进行高效实时处理和分析，能够快速准确地判断电气设备是否出现故障。例如，对于变压器的温度监测，当检测到温度上升速率过快或者超过预设的警戒温度时，立即在本地发出警报，而不需要等待数据传输到远程监控中心再进行判断和响应，大大缩短了报警时间。

智能故障预警与精准定位：边缘计算还能通过持续的数据收集来训练智能模型，实现对电气设备的有效预测和诊断，从而及时的发现和解决潜在的安全隐患。

一旦确认故障发生，边缘计算除了在本地启动声光报警装置外，还能将故障的详细信息，包括位置、故障类型等，快速传输给远程监控中心。

提出优化意见：边缘计算还可以对电气设备的运行状态进行数据挖掘分析，帮助工程师发现设备的潜在缺陷和不规范使用，并提出优化意见，从而减少故障发生的可能性。

五、应用效果

自从引入边缘计算技术后，该变电站在电力环境监控方面取得了显著的效果。异常报警的响应时间从原来的几分钟缩短到了几秒钟，大大提高了对电气故障的早期发现和处理能力。保障了工业园区的电力供应稳定，减少了因停电造成的经济损失，同时也提高了变电站的整体安全性和可靠性。