公司简介
企业简介上海南象科技有限公司(以下简称“南象科技”)成立于2017年,总部位于上海,是一家集研发、生产、销售和服务于一体的高新技术企业、专精特新企业。从最...
化工行业是国家经济的支柱产业,生产过程高度依赖电力系统的连续稳定运行。据统计,2025年泰兴经济开发区(全国化工园区标杆之一)用电量达52.34亿千瓦时,占泰兴全市用电量的60%以上。化工企业具有生产连续性强、供电可靠性要求高、隐患隐蔽性强等特点,一旦发生电力故障,不仅可能导致装置非计划停车、造成巨额经济损失,更可能引发安全事故,后果不堪设想。
然而,传统的配电管理模式长期依赖“被动运维”——定期检修与人工经验判断,难以及时发现潜在隐患。据测算,仅略大于0.5安的电流所产生的电弧温度即可瞬间上升至2000~3000摄氏度,足以引燃任何可燃物。面对设备老化、环境侵蚀、负荷波动等多重挑战,化工企业配电管理正面临从“事后抢险”向“主动防御”转型的迫切需求。
痛点 | 具体表现 |
供电连续性要求极高 | 泵、压缩机、反应釜等关键设备24小时不间断运行,非计划停电即可能造成单次数十万元甚至上千万元的停产损失 |
隐患隐蔽性强 | 绝缘子污秽、金具松动、局部放电等早期缺陷难以通过人工巡检发现,传统运维模式作用有限 |
防爆防火安全压力巨大 | 生产伴随易燃易爆介质,电气火花、接头过热、漏电均可能引爆火灾或爆炸,安全容错空间极低 |
分散运维效率低下 | 车间分布广、设备杂,人工巡检频次高(传统每日4~6次)但覆盖面有限,小隐患易拖成大事故 |
二、政策与标准依据
化工企业配电安全管理需严格遵循以下标准规范:
《危险化学品安全管理条例》:要求设置相应监测、监控等安全设施设备
《高层民用建筑设计防火规范》(GB50045-95(2005版)):规定高层建筑内火灾危险性大、人员密集等场所宜设置漏电火灾报警系统
《电气火灾监控系统》系列标准(GB14287.1-2005、GB14287.2-2005、GB14287.3-2005):对电气火灾监控设备、剩余电流式探测器、测温式探测器提出明确技术要求
《剩余电流动作保护装置安装和运行》(GB13955-2005):规定剩余电流火灾监控装置的分级保护原则,报警值设置范围在20~1000mA之间,一般电源总进线处设定为400~800mA,分支线路为100~400mA
《电力电缆设计规范》:对电缆温度有明确规定,60℃以上高温场所应按绝缘类型选用耐热型电缆,100℃以上高温环境宜选用矿物绝缘电缆
SH/T 3222-2023:石化行业电气系统相关行业标准
南象科技电力态势感知系统采用“云-边-端”分层解耦架构,由智能底座层、边缘计算层、感知执行层、传输与可视化层四大层级协同工作,覆盖化工配电从高压进线到末端用电的全链路:
第一层:感知执行层
部署各类智能传感器与边缘计算终端,实时采集配电设备电气参数(电压、电流、功率)、热学参数(温度、温升速率、热成像)、环境参数(温湿度、水浸、烟雾、气体、热解粒子)、状态参数(局放、弧光、噪声声纹)等。南象科技独有的温度断层扫描技术与AI噪声探测技术,可在微秒级时间尺度上捕捉设备异常征兆。
第二层:边缘计算层
部署于配电柜侧的边缘AI计算单元,作为“敏捷小脑”,实现:毫秒级本地联动处置——断网情况下仍可独立自治运行
多源数据融合分析与异常模式识别,带宽占用降低60%以上
基于AI声纹库的故障源精准定位
自适应阈值与趋势预测,实现提前72小时预警热失控风险
第三层:智能底座层
部署于监控中心或云端的AI融合分析主站与数字孪生分析底座,作为系统的“智慧大脑”,提供:
全域数据汇聚与全生命周期监测
多维分析报告与跨区域协同决策
全局态势感知与深度业务洞察
第四层:传输与可视化层
无线智能可视化主机与7寸触控屏,提供
温度散点热力分布图,直观呈现断层扫描结果
电气声纹库 + AI芯片,识别故障噪声源
支持10个号码短信报警,穿透性强
LoRa远传,适应化工园区复杂环境
实时监测剩余电流、线路温度、故障电弧、热解粒子等指标,分级报警处置。热解粒子探测器可检测低至1nm的极早期火灾征兆,抗干扰能力强、免停电部署。
传统电气火灾系统多为事后报警(剩余电流报警值一般设在300mA以上,且报警后仍需人工确认处置)。南象科技通过边缘AI融合多维度数据加权分析异常变化趋势,实现提前72小时预警热失控风险,将被动响应转化为主动预防。
(三)配电室环境智能管控
对配电室温湿度、噪声、烟感、气体浓度、热解粒子等环境参数实时监控,联动除湿、排风等设备自动调控。智能除湿机持续优化柜内微气候,有效预防凝露导致的绝缘降低和短路事故。
(四)智能运维与预测性维护
基于设备健康大模型,聚焦电老化、热老化、机械老化、环境老化四大关键劣化机理,提供设备全面的健康评估、精准的失效预测和动态风险预警。系统不仅是设备状态的“监测者”,更是主动安全的“决策大脑”,通过AI实现自主感知、自主诊断与自主决策。
核心效益指标:
设备早期故障发现率提升80%
非计划停电率降低90%
人工巡检频次从每日4~6次优化至每日1次
例行维护周期从2年合理延长至4年,大幅降低全生命周期运维成本
四、方案核心价值
保连续:全链路监护 + 毫秒级边缘联动,减少非计划停电,保障化工装置连续生产。
守安全:防爆设计 + 超前预警(72小时) + 极早期火灾探测(1nm可检) + 自动灭火联动,将电气火灾隐患消灭在萌芽阶段。
提效率:远程集中监控 + AI智能告警定位 + 声纹故障识别,减少人工巡检频次4倍以上,实现少人/无人值守。
降成本:预测性维护延长设备寿命,避免“一刀切”式定期更换;减少突发故障导致的停产损失(单次可规避数十万元)和高额抢修费用;边缘计算带宽占用降低60%以上。
五、适用场景
炼油与石化企业配电系统
煤化工、精细化工生产装置
化工园区集中配电设施
危化品储运区域电气设备
磷化工、新材料等特种化工生产场景
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