公司简介
企业简介上海南象科技有限公司(以下简称“南象科技”)成立于2017年,总部位于上海,是一家集研发、生产、销售和服务于一体的高新技术企业、专精特新企业。从最...
引言:一场触目惊心的行业痛点
2023年,某省变电站因电缆沟起火引发全网瘫痪,直接损失超2000万元。事后调查显示:传统烟雾报警器在电力场景下响应延迟高达30分钟,且无法区分真实火情与设备过热。
“如果有一套系统能提前10分钟预警,这场事故完全可以避免。”——南象科技CEO在事故分析会上的一句话,催生了今天的电力环境监控灭火系统。
一、为什么电力行业需要专属灭火系统?
1. 传统方案的三大致命缺陷
漏报率高:普通烟感无法识别电力设备早期阴燃(如绝缘层碳化)。
误动作风险:粉尘、湿度波动易触发误喷淋,导致二次设备损坏。
响应滞后:火势蔓延至明火阶段才报警,错过黄金处置期。
2. 电力火灾的特殊性
隐蔽性强:电缆沟、配电柜内部火源难察觉。
连锁反应快:高压环境可能引发爆炸性燃烧。
损失不可逆:关键设备烧毁需72小时以上更换。
▶ 行业需求:需要一套“预判-预警-精准灭火”的全链路解决方案。
二、南象科技的破局:AI+多模态感知技术
1. 核心技术突破
早期热失控预测:
通过温度断层扫描技术+AI算法分析,在温度异常上升期(>80℃)即触发预警,比传统方案提前15分钟。
声音问诊听故障:
采用噪声探测仪+声纹数据库,通过分析声音的振幅和频率,提前预判故障。
2. 真实场景打磨
某海上风电场案例:
系统在机组变流器柜内检测到电弧前兆(温度梯度异常),自动启动报警,避免单机千万级损失。
地铁配电房项目:
3个月内拦截2次电缆接头过热事件,客户复购率100%。
三、系统如何工作?——3层防护网解析
感知层:
部署云采集控制器、内置红外温度传感器、烟雾传感器、噪声探测仪插件等设备,每10秒上传数据。
分析层:
南象自研AI算法引擎,基于10万+电气故障样本训练,识别准确率99.3%。
执行层:
支持分级响应:
故障预警(推送运维人员)
异常报警(定位具体位置)
紧急处置(自动灭火)
四、客户说:值不值得装?算笔经济账
成本对比:
项目 传统方案 南象系统
单平米投入 200元 350元
年均维护成本 1.2万元 0.3万元
事故预期损失 ≥50万元/次 ≤5万元/次
某化工企业实测:
安装后第一年减少人工巡检成本+设备换新支出78万元,ROI(投资回报率)达217%。
技术咨询:拨打400-021-5507预约工程师,免费领取专属电气安全方案设计。